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“未来两年,医疗AI会死一批。

2019-01-25

文|柯鸣来源|智能相对论(aixdlun)如果有一天,你想打我(贱兮兮),你以为一拳头挥过来就完事了吗?现在可不那么简单了。现在你如果想要打我,不仅要问问我爸妈同不同意,还得问问AI答不答应,可能你还没动手,就已经被我的AI所拦截下来了。没错,“暴力检测”成为了当下的一个热门。在人群中实时检测“暴力行为”成为了现实,如果你想打架,最好先看看AI同不同意。

“检测暴力”的AI这种能够检测“暴力行为”的AI系统由英国剑桥大学、印度国家技术研究院和印度科学理工学院的研究人员研发,此类AI技术利用悬停式四轴飞行器上的摄像头来检测每个人的身体动作。然后,当系统识别出攻击性的行为,如拳打、脚踢、刺杀、射击、掐脖子等时,它就会发出警报,准确率达到85%。它不识别人脸——只是监测人们之间可能的暴力行为。借由无人机实现AI“暴力检测”这个系统可以扩展到自动识别非法越境的人,在公共场所发现绑架事件,并在发现暴力行为时发出警报。因此,在某种程度上,这种自主间谍无人机可以帮助警察压制犯罪,或帮助士兵在无辜群众中找出敌人。AI在检测暴力动作时,主要分为五个类型:扼杀、拳打、踢踹、枪击,以及刺伤。

系统先用FPN(特征金字塔网络)检测在场的所有人类,并标记出头、上肢、下肢三个部分的14个重要位点,画出人体的骨架。然后,SHDL网络可以分析四肢朝向等数据,判断那些人是不是在使用暴力。可用于检测公共区域或大型聚会中的暴力分子姿态估计pipeline当然,AI暴力检测的效果也与数据处理人数有着很大关系。一般来说,系统需要处理的人数更少时,准确率会更高。如只需处理一人时,系统准确率可以达到94.1%,如果人数超过了十人,准确率下降到仅79.8%。同样,其在检测扼杀、拳打、踢踹、枪击,以及刺伤五种暴力行为时,也存在着准确率差异。

检测不同暴力行为的准确率检测不同人数时的准确率另一方面,无人机的应用也存在着一定的使用条件限制问题。在真正应用场景中,无人机无法直接靠近斗殴人群,只能实行高空检测,而这一定程度上降低了能见度和检测准确度。AI检测暴力,依然存在着众多问题AI检测在人工智能领域早已经不是新鲜事。不论是此前的Dextro公司利用机器学习来解读视频的声音和图象信息,还是谷歌解决鸡尾酒会问题,并成功推出新一代GoogleAssistance,AI检测一直是各领域应用的重要方式。在云端执行推理有潜在的安全和隐私风险,因为要将人们的视频传输到第三方计算系统中。当AI渗入日常生活的监测过程之中,智能相对论(aixdlun)分析师柯鸣认为,其依然就几个问题“有待解决”。

1.泛滥的用户信息泄露2017年,是数据泄露极为猖獗的一年。根据金雅拓(Gemalto)近期发布的一份报告“2017PoorInternationalSecurityPracticesTakeaToll”显示,2017年仅上半年被盗的数据,就已超过2016年全年被盗数据的总量。2017年1月到6月,平均每天有1050万条记录被盗。尽管很多数据泄露来自于外部黑客攻击所致,但所造成的记录被盗或遗失,仅占13%;相比之下,内部恶意泄露、员工疏忽无意泄露等造成的却占19亿被盗数据中的86%。早在此前的CambridgeAnalytica丑闻造成了8700万人的信息泄露,并且对2016年唐纳德·特朗普参与美国总统竞选的结果造成了影响。Facebook数据泄露事件再次向人们展现了信息泄露的危害,“被行为”或是“诱导行为”成为许多数据公司利用用户信息进行的不良操作。

可想而知,如果当AI监测暴力系统被恶意使用,其带来的风险更是相当严重。诸如此类的面部识别技术,如亚马逊的Rekognition服务,已经被美国警方采用。

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